近日，熱軋廠成功投用，新一代帶鋼表面質(zhì)量在線檢測儀，標志著企業(yè)在智能質(zhì)檢領(lǐng)域取得突破性進展。

該系統(tǒng)安裝于900生產(chǎn)線卷取入口前，通過AI驅(qū)動的高精度成像與深度學習技術(shù)，實現(xiàn)了對帶鋼表面缺陷的實時監(jiān)測、自動識別與分級預警，缺陷檢出率提升至95%以上，質(zhì)量管控效率大幅提高。

表檢儀采用高亮LED光源與高速攝像機構(gòu)建成像系統(tǒng)，以0.3mm檢測精度覆蓋最大寬度1040mm的帶鋼表面。系統(tǒng)通過千兆網(wǎng)絡(luò)實時傳輸圖像至數(shù)據(jù)中心，結(jié)合AI缺陷檢測模型，可自動識別劃傷、輥印、結(jié)疤等十余類缺陷，并生成定位、分類及報警信息。相較傳統(tǒng)人工巡檢（依賴高溫環(huán)境帶尾檢查，漏檢率高），該系統(tǒng)將常見缺陷識別率提升60%，周期性缺陷預警響應速度縮短至秒級。

效率跨越：系統(tǒng)上線后，單塊帶鋼檢測時間從人工目視數(shù)分鐘壓縮至“秒級完成”，日均處理量提升近10倍。

深度整合：與生產(chǎn)線L2系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)缺陷數(shù)據(jù)實時同步至鋼后MMS管理平臺，推動工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化。

降本減負：避免人工高溫作業(yè)風險，年節(jié)約質(zhì)檢成本超百萬元。

表檢儀創(chuàng)新引入“量化評級模型”，基于缺陷數(shù)量、尺寸及分布特征自動判定帶鋼質(zhì)量等級，替代傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷。歷史數(shù)據(jù)可追溯分析，為工藝改進提供依據(jù)，助力產(chǎn)品不良率降低30%。??

柳鋼中金以表檢儀投用為支點，持續(xù)推進“智控+質(zhì)控”雙軌融合，為熱軋帶鋼的高效生產(chǎn)與市場競爭力提升奠定堅實基礎(chǔ)。未來，企業(yè)將進一步深化AI技術(shù)在質(zhì)量全鏈條的應用，全力打造智能化質(zhì)量管理新標桿。?